Penerapan Metode Moving Average untuk Meramalkan Penjualan Kopi di Coffee Gif and Green Space
Keywords:
Rata-rata Bergerak, Peramalan, Eksponensial SmoothingAbstract
Penelitian ini membahasa penerapan metode rata-rata bergerak (moving average) dalam meramalkan penjualan kopi di Coffee Gift and Green Space. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menyajikan sebuah model ramalan yang dapat membantu manajemen Coffee Gift and Green Space dalam mengoptimalkan persediaan dan produksi kopi mereka berdasarkan tren penjualan masa lalu. Metode Moving Average digunakan untuk meramalkan suatu penyajian pada coffee tersebut. Berupa menghitung MAD, MSE, MAPE. Penelitian ini menggunakan data historis penjualan untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam perilaku konsumen terkait pembelian kopi di Coffee Gift and Green Space. Setelah menganalisis data historis, model ramalan menggunakan metode rata-rata bergerak untuk memprediksi penjualan kopi pada periode mendatang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode rata-rata bergerak efektif dalam menghasilkan ramalan yang akurat untuk penjualan kopi di Coffee Gift and Green Space, dalam penyediaan produksi dan pengembangan di coffe shop tersebut.
Downloads
References
Ahadti Puspa Sari, Deni Mahdiana, Brury Trya Sartana, & Rusdah Rusdah. (2023). Penerapan Exponential Smoothing untuk Optimasi Linear Regression dalam Peramalan Perkara Lalu Lintas. KRESNA: Jurnal Riset Dan Pengabdian Masyarakat, 3(2), 146–155. https://doi.org/10.36080/kresna.v3i2.91
Alfarisi, F. I., Rizqi, A. W., & Dahda, S. S. (2022). Peramalan Penjulan Pupuk Organik PT. Petrokindo Cipta Selaras Dengan Mekanisme Single Exponential Smoothing Dan Moving Average. Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil Penelitian Dan Karya Ilmiah Dalam Bidang Teknik Industri, 8(2), 101. https://doi.org/10.24014/jti.v8i2.19466
Anjani, I. G., Saputri, A. B., Armeira, A. N. P., & Januarita, D. (2022). Analisis Konsumsi Dan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di Indonesia Dengan Menerapkan Metode Moving Average. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 1014. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i4.4506
Anshori, M., & Widyaningrum, D. (2022). Peramalan Permintaan Produk Cepat Rusak Dengan Metode Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Jurnal Serambi Engineering, 7(4), 3725–3732. https://doi.org/10.32672/jse.v7i4.4701
Ardiansah, I., Fauzi Adiarsa, I., Putri, S. H., & Pujianto, T. (2021). Penerapan Analisis Runtun Waktu pada Peramalan Penjualan Produk Organik menggunakan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing Application of Time Series Analysis in Organic Product Sales Forecasting using Moving Average and Exponential Smoothing Met. Jurnal Teknik Pertanian Lampung, 10(4), 548–559. http://dx.doi.org/10.23960/jtep-l.v10.i4.548-559
Cahyani, N. N. M., & Mahyuni, L. P. (2020). Akurasi Moving Average Dalam Prediksi Saham Lq45 Di Bursa Efek Indonesia. E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana, 9(7), 2769. https://doi.org/10.24843/ejmunud.2020.v09.i07.p15
Ezizwita, E., & Sukma, T. (2021). Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Bisnis Kuliner Dan Strategi Beradaptasi di Era New Normal. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Dharma Andalas, 23(1), 51–63. https://doi.org/10.47233/jebd.v23i1.169
Latif, M., & Herdiansyah, R. (2022). Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential Smoothing. Journal of Information System Research (JOSH), 3(2), 137–142. https://doi.org/10.47065/josh.v3i2.1232
Mukmin, D. A., Irsyada, R., & Audytra, H. A. (2022). Penerapan Metode Moving Average Pada Sistem Informasi Prediksi Angka Kemiskinan. Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq), 1(1), 43–49. https://doi.org/10.32665/almantiq.v1i1.330
Nasirudin, F., Pindianti, M., Said, D. I. S., & ... (2022). Peramalan Jumlah Produksi Kopi Di Jawa Timur Pada Tahun 2020-2021 Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima). AGRIUM: Jurnal Ilmu …, 25(1), 34–43. http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/agrium/article/viewFile/8211/7281
Putraga, H., Rakhmadi, A. J., Hidayat, M., & Firdaus, M. D. (2022). Penentuan Waktu Malam Menggunakan Sky Quality Meter Dengan Pendekatan Moving Average. ORBITA: Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Fisika, 8(2), 313. https://doi.org/10.31764/orbita.v8i2.11363
Ramadhani, R., Sahid, A., Nabila, H. H., & Prastya, I. (2024). Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web untuk Layanan Pelanggan Di Segitiga Bermuda Café Coffee & Eatery Menggunakan Metode Waterfall. 2(2), 89–99.
Samsurijal Hasan, Elpisah, Joko Sabthohadi, Zarkasi, F. (2020). Studi Kelayakan Bisnis-Tujuan Studi Kelayakan Bisnis. CV. Manhaji, September, 231. https://perpustakaan.stietotalwin.ac.id/pdf/50.pdf
Santiari, N. P. L., & Rahayuda, I. G. S. (2020). Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Pada Toko Gitar. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 5(3), 203. https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i3.1520
Wulandari, W. (2020). Implementasi Sistem Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(3), 707. https://doi.org/10.30865/mib.v4i3.2199
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Muhammad Reza Maulana, Ongko Prima, Renaldi Febrian, Riky Dwi Cahya, Robi Erlangga Firmansyah, Said Hadi Wijaya, Tubagus Adzkiya, Vito Arya Respati, Zulfi Dwi Ristanto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
