Analisis Perbandingan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing dalam Perancangan dan Pengendalian Produksi Produk Tempe
Keywords:
Perencanaan dan Pengendalian Produksi, Moving Average, Exponential SmoothingAbstract
Perencanaan dan pengendalian produksi sangat penting bagi suatu perusahaan untuk menjamin produksi berjalan lancar. Perencanaan dan pengendalian produksi harus mempertimbangkan semua keterbatasan perusahaan, terutama dalam hal ketersediaan material dan kapasitas yang dibutuhkan untuk menghasilkan produk yang menguntungkan, berkualitas tinggi, dan tersedia pada waktunya. Produksi industri rumah tangga tempe yang berlokasi di Cibeber ini telah berdiri sejak 2014 hingga sekarang. Pertama kali berdiri usaha ini sebagian besarnya tenaga kerja dilakukan sendiri. Pabrik tempe ini juga sering mengalami kelebihan dan kekurangan produksi. Oleh karena itu, penelitian harus dilakukan untuk mengevaluasi tingkat produksi pada periode berikutnya. Untuk mengevaluasi kesalahan peramalan permintaan, menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percent Error (MAPE). Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan ketersediaan produk dengan menggunakan metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Metode yang digunakan untuk mengamati permintaan produksi tempe selama setahun adalah Moving Average dan Exponential Smoothing. Software POM-QM untuk Windows Versi 4 digunakan untuk melakukan pengukuran peramalan penjualan (prediksi), pengukuran relatif, dan pengendalian persediaan. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, hasil peramalan menggunakan pendekatan Moving Average dan Exponential Smoothing. menghasilkan Tingkat Error Moving Average dengan nilai MAD sebesar 1653,333, MSE sebesar 3585556, MAPE sebesar 0,102327 dan Tingkat Error Exponential Smoothing dengan nilai MAD sebesar 1066,732, MSE sebesar 1975894, MAPE sebesar 0,065636.
Downloads
References
Adam, A. (2022). Aplikasi Pendaftaran Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Forecasting. JEKIN - Jurnal Teknik Informatika, 2(1), 9–15. https://doi.org/10.58794/jekin.v2i1.92
Astuti, Y., Novianti, B., Hidayat, T., & Maulina, D. (2019). Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Peramalan Penjuaan Mainan Anak. Seminar Nasional Sistem Informasi Dan Teknik Informatika Sensitif, 4(July), 255.
Azman, M. M. (2019). Analisa perbandingan nilai akurasi moving average dan exponential smoothing untuk sistem peramalan pendapatan pada perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2), 36–45.
Basri, M., Lestari, R. I., & M, E. A. (2023). Penerapan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average Dalam Menentukan Jumlah Produksi Benur pada PT. Esaputlii Prakarsa Utama (pp. 42–45).
Ensaftyan, M. B., Akmal, S., & Bahri, S. (2022). Perencanaan Dan Pengendalian Produksi Roti Menggunakan Metode Aggregate Planning Heuristik Di CV . Family Bakery Produksi Untuk Minimasi Biaya ” heuristik untuk proses perencanaan dan pengendalian produksi roti secara menyeluruh. Jurnal ARTI, 17(November), 136–144. https://doi.org/10.52072/arti.v17i2.409
Fachrurrazi, S. (2019). Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok. Techsi, 6(1), 19–30.
Fazarudin, A., Nalhadi, A., & Dwiputra, G. A. (2017). Analisis Penjualan Baju Seragam Sekolah di Konveksi Hanifah Collection. Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, 3(2), 61-66. https://doi.org/10.30656/intech.v3i2.880
Lubis, I. A. (2019). Usulan Perencanaan Safety Stock & Forecasting Demand Dengan Metode Time Series Produksi Keran Air Di Pt Kayu Perkasa Raya. Industrial Engineering Online Journal, 8(3), 1–9.
Muhamad, M., Darmawan, L. A., & Wahyudin, W. (2022). Analisa Optimalisasi Waktu Kerja Mekanik pada Dealer Motor XYZ dengan Metode Hungarian Menggunakan Aplikasi POM-QM. JURMATIS (Jurnal Manajemen Teknologi Dan Teknik Industri), 4(1), 37. https://doi.org/10.30737/jurmatis.v4i1.1982
Pratama, D. A., Hidayati, S., Suroso, E., & Sartika, D. (2020). Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu pada Industri Gula (Studi Kasus PT. XYZ Lampung Utara). Jurnal Penelitian Pertanian Terapan, 20(2), 148–160. https://doi.org/10.25181/jppt.v20i2.1636
Putramawan, M. R., Madiyah, N. A., & Irfan, M. (2019). Sistem Peramalan Jumlah Persediaan Minuman Menggunakan Metode Moving Average. Cyclotron, 2(1), 20–23. https://doi.org/10.30651/cl.v2i1.2512
Supriyadi, S., & Riskiyadi, R. (2016). Penjadwalan Produksi IKS-Filler Pada Proses Ground Calcium Carbonate Menggunakan Metode MPS Di Perusahaan Kertas. Jurnal Ilmiah SINERGI, 20(2), 157-164. https://doi.org/10.22441/sinergi.2016.2.010
Sylvia. (2020). Implementasi dan Analisa Metode Peramalan Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average Untuk Permintaan Produk Minuman Kopi K di CV Fajar Timur Lestari. Journal of Industrial Engineering & Management Research, 3(4), 139–147.
Terttiaavini, T., & Saputra, T. S. (2020). Analisa Akurasi Penggunaan Metode Single Eksponential Smoothing untuk Perkiraan Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Perguruan Tinggi XYZ. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 11(1), 64–68. https://doi.org/10.36982/jiig.v11i1.1075
Vimala, J., & Nugroho, A. (2022). Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Single, Double, Dan Triple Exponential Smoothing ( Studi Kasus : Apotek Mandiri Medika). IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 1(2), 90–99. https://doi.org/10.24246/itexplore.v1i2.2022.pp90-99
Waruwu, M. (2023). Pendekatan Penelitian Pendidikan: Metode Penelitian Kualitatif, Metode Penelitian Kuantitatif dan Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Method). Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(1), 2896–2910.
Wulandari. (2020). Implementasi Sistem Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(3), 707. https://doi.org/10.30865/mib.v4i3.2199
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Mochammad Lingga Ramadhani, Aulia Kusumawati, Imin Herlino, Irsyad Syahputra, M. Arief Hidayatullah, Mirza Fahrezi Yahya, Galih Aji Herlambang, M. Rifky Gumilang, Michael Albert, Ikbal Fauzan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
