Analisis Bullwhip Effect Pada Supply Chain Product High Purity Acrylic Acid Dengan Menggunakan Metode Peramalan

Authors

Keywords:

Bullwhip Effect, Exponential Smoothing, Metode Peramalan, Moving Average, Supply Chain

Abstract

Permasalahan bullwhip effect yang terjadi akibat ketidakmampuan merespon permintaan konsumen dengan baik, kurangnya koordinasi dan kemampuan dalam membaca situasi supply chain produk yang ada, menyebabkan munculnya ketidakakuratan permintaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyebab terjadinya bullwhip effect (BE), biaya tambahan yang muncul akibat adanya fenomena tersebut pada produk dan mencari cara pengendaliannya. Penelitian ini dilakukan dengan  forecasting method atau metode peramalan. Penelitian ini dilakukan di salah satu perusahaan petrochemical tentang produk High Purity Acrylic Acid (HPAA). Data yang dikumpulkan kemudian diramalkan dengan metode peramalan moving average, dan exponential smoothing¸dimana data diolah dengan software Minitab yang mana metode peramalan exponential smoothing yang terpilih dengan nilai alpha 0,4 memperoleh nilai MAPE paling kecil yaitu 1,711%. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa hasil peramalan nilai BE atau ketidakpastian permintaan konsumen menurun dari 1,024 menjadi 0,988 dengan tingkat persentase penurunan sebesar 3.5%, dan total produksi aktual tahun 2022 sebesar 1092,35 ton, selisih 0,46 ton dari hasil peramalan yaitu 1091,89 ton, berdasarkan hasil peramalan tersebut didapat hasil efisiensi biaya produksi sebesar Rp 19.176.478 dari periode tahun 2021.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arief, M., & Supriyadi, S. (2018). Analisis Perencanaan Persediaan Batubara FX Dengan Metode Material Requirement Planning. Jurnal Manajemen Industri Dan Logistik, 1(2), 133–139. https://doi.org/10.30988/jmil.v1i2.13

Fristha (2019). Analisis Perencanaan Produksi pada PT. Armstrong Industri Indonesia dengan metode Forecasting dan Agregat Planing. Skripsi, Jakarta : Universitas Al-Azhar Indonesia.

Goodwin, P. (2015). Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment. Wiley Encyclopedia of Management

Habibi, R., & Suryansah, A. (2020). Aplikasi prediksi jumlah kebutuhan perusahaan. Kreatif. https://books.google.co.id/books?id=sjDwDwAAQBAJ

Hill, C. A., Zhang, G. P., & Miller, K. E. (2018). Collaborative planning, forecasting, and replenishment & firm performance: An empirical evaluation. International Journal of Production Economics, 196, 12–23.

Karuniawan, A., Supriyadi, S., & Ramayanti, G. (2017). Optimalisasi Sistem Persediaan Bahan Baku Natrium Persulfate Dengan Metode Lot Sizing. Prosiding Seminar Nasional Riset Terapan| SENASSET, 151–157.

Latuny, W., & Picauly, W. M. (2019). Analisis Bullwhip Effect dengan menggunakan Metode Peramalan pada Supply Chain di Distributor PT. Semen Tonasa. Arika, 13(2), 113-126.

Prihastono, E., & Amirudin, H. (2017). Pengendalian Kualitas Sewing di PT. Bina Busana Internusa III Semarang. Dinamika Teknik Industri, 10(1), 1–15. https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/ft1/article/view/4943

Pujawan, I. N. (2005). The Effect of Different Payment Terms on Order Variability in a Supply Chain. In Successful Strategies in Supply Chain Management (pp. 90-108). IGI Global.

Seifert, D. (2003). Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment: How to Create a Supply Chain Advantage. AMACOM

Supriyadi, S., & Riskiyadi, R. (2016). Penjadwalan Produksi IKS-Filler pada Proses Ground Calcium Carbonat Menggunakan Metode MPS pada Perusahaan Kertas. SINERGI, 20(2), 157–164.

Suryani, S., & Can, D. (2018). Analisis Pengendalian Persediaan Sistem Manajemen Persediaan Bahan Baku Kemasan. Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, 4(2), 65–70. https://doi.org/10.30656/intech.v4i2.977

Tjandra, E., Limanto, S., & Liliana, L. (2021). Modified Moving Average (MoMoA) Untuk Peramalan Penjualan Dengan Studi Kasus Sistem Retail. Teknika, 10(1), 27-36.

Yanti, N. P. L. P., Tuningrat, I. M., & Wiranatha, A. A. P. A. (2016). Analisis peramalan penjualan produk kecap pada perusahaan kecap Manalagi Denpasar Bali. Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Agroindustry, 4, 72-81.

Zhang, X. (2004). The impact of forecasting methods on the bullwhip effect. International Journal of Production Economics, 88(1), 15–27. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0925-5273(03)00128-2

Downloads

Published

2024-07-31

How to Cite

Agustinus, C. A. ., & Supriyadi, S. (2024). Analisis Bullwhip Effect Pada Supply Chain Product High Purity Acrylic Acid Dengan Menggunakan Metode Peramalan. Seminar Nasional Teknik Industri (SENASTI) Universitas Serang Raya, 1, 1–6. Retrieved from https://e-jurnal2.lppmunsera.org/index.php/senasti/article/view/301